الگوریتمهای جدید بر اساس اتوماتای یادگیر برای یافتن پارامترهای ویولت
نویسندگان
چکیده
ویولتها قادر هستند که یک تابع را در دقتهای مختلف تقریب بزنند. این خاصیت آنها را برای مدل سازی و تقریب سیستمهای غیر خطی مناسب ساخته است. برای بدست آوردن یک تقریب مناسب محاسبه پارامترهای توابع پایه ویولت از اهمیت زیادی برخوردار است. برای محاسبه پارامترهای توابع پایه ویولت روشهای متعددی از جمله روشهای بر مبنای شبکه های عصبی (ویونت) به کار برده شده است. در این مقاله روش جدیدی بر اساس اتوماتای یادگیر برای محاسبه پارامترهای ویولت ارائه گردیده است. روش پیشنهادی از قدرت تصمیم گیری و جستجوی اتوماتای یادگیر استفاده کرده و در هر مرحله با اضافه کردن ویولت جدید به تقریب قبلی و حذف ویولتهائی که به کاهش خطا کمکی نمی کنند سعی در کاهش خطا می نماید. روشهای پیشنهادی برخلاف روش یادگیری l2 که نیاز به محاسبات بسیار بالائی (از جمله معکوس کردن یک ماتریکس با ابعاد بالا برای تعداد زیاد نمونه ها) از محاسبات کمتر و بسیار ساده تری برخوردار است. همچنین برخلاف برخی روشهای بر پایه شبکه های عصبی که دارای ساختار ثابتی هستند دارای ساختاری پویا می باشد. یعنی تعداد توابع پایه از قبل مشخص نمی گردد بلکه در حین فرآیند تقریب تعیین می شوند. روش پیشنهادی بر روی مسائل متنوعی آزمایش شده است و نتایج بسیار خوبی بدست آمده است.
منابع مشابه
توسعه اتوماتای یادگیر سلولی مبتنی بر روش های فازی
هدف از این پایان نامه بررسی دقیقتر رفتار مدل اتوماتای یادگیری سلولی (cla) و تحقیق در راستای کاربردهای این مدل می باشد. برای نیل به این منظور، سه بخش کاری در نظر گرفته شده است. در بخش اول مطالعه رفتاری بر روی اتوماتای یادگیر سلولی انجام شده و کاربردی از اتوماتای یادگیر سلولی در زمینه تشخیص لبه های تصویر ارایه شده است. در بخش دوم مدل جدیدی از اتوماتای یادگیر سلولی که در آن اتوماتاهای یادگیر توانا...
15 صفحه اولمدلهایی ترکیبی برای بهینه سازی بر پایه اتوماتای یادگیر سلولی و محاسبات تکاملی و کاربردهای آنها
در این پایان نامه چند مدل ترکیبی بهینه سازی مورد مطالعه قرار گرفته اند در قسمت اول پایان نامه، مدل محاسبات تکاملی بر پایه اتوماتای یادگیر سلولی که ترکیبی از اتوماتای یادگیر سلولی و الگوریتم ژنتیک است مطالعه شده است و توانایی آن در حل مسایل پیچیده با فضای حالت بزرگ بررسی شده است. در قسمت دوم مدلی جدید از حرکت دسته جمعی ذرات با نام psola معرفی شده است. در این مدل یک اتوماتون یادگیر مسوولیت تنظیم ...
15 صفحه اولمکانیابی چندهدفه واحدهای اندازه‌گیری فازور با در نظر گرفتن ارزش واقعی نایقینی‌ها در سیستم قدرت مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی
واحدهای اندازه‌گیری فازور از جمله ادواتی است که در تخمین حالت سیستم قدرت نقش اساسی داشته و به بهره‌بردار شبکه کمک می‌کند تا تصمیماتِ لازمِ احتمالی را جهت حفظ عملکرد سیستم اتخاذ نماید. در این مقاله مسأله مکان‌یابی چندهدفه واحدهای اندازه‌گیری فازور با اهدافی همچون مشاهده‌پذیری کامل سیستم قدرت، افزایش تعداد دفعات مشاهده‌پذیری شین‌ها و ارزش قابلیت اطمینان مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، م...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
نشریه دانشکده فنیناشر: دانشکده فنی
ISSN 0803-1026
دوره 38
شماره 3 2004
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023